图卷积神经网络相关论文
视频已经成为大数据时代最重要的信息载体之一。相比静态图像,动态视频包含更多的视觉信息和听觉信息,更为复杂多义,所以对视频处......
在少数民族语言信息处理领域，由于文本分类标注数据的稀缺，相关研究工作进展缓慢.为了充分利用有限的标注数据，更有效地挖掘出文本之......
随着风电、光伏等分布式电源的高比例并网和电力电子设备的大规模接入,以及高速通信和人工智能等ICT技术在电力系统中的逐步深入和......
随着大数据时代的到来,如何利用冗杂的数据填补金融产品推荐算法领域的空白、对金融产品实现快速有效的精准营销成为学术界和工业......
2020年上半年,地方银保监局和银保监局针对银行的违规违法行为共开具了1297张罚单,其中由于贷款投放及贷款管理问题,对113家农商行......
时间序列分析是统计分析学的中心主题,也是表征生物学、医学和经济学数据以及发现其潜在动力起源的有力方法。生理信号序列挖掘是......
随着物联网、互联网、移动互联网的快速发展,人类社会可以获得大量的时空数据,如时序传感数据、视频数据等。其中时空数据的一种重......
在核电领域的知识管理过程中，需要使用命名实体识别技术抽取高质量语义实体，以进行核电领域文本的智能分析和处理。在现有研究的基础......
知识图谱作为知识工程的最新成果,在人工智能的任务中得到广泛应用,其应用效果不仅取决于数据数量,还取决于数据质量。知识图谱补......
在互联网飞速发展的当今社会,社交媒体平台已经成为了人们日常生活中的“聚集地”。人们可以时时地在平台上抒发自己对某人、某物......
随着移动互联网技术和移动终端的快速发展,人们可以随时随地的通过互联网上传和下载各种多媒体数据。与此同时,数据的爆炸式增长给......
视频多目标跟踪的主要任务是定位视频帧中所有感兴趣的目标,在不同帧间维持目标的身份并生成目标的运动轨迹。视频多目标跟踪是计......
近年来，深度学习已在图像字幕技术研究中展现其优势。在深度学习模型中，图像中对象之间的关系在图像表示中起着重要作用。为了更好地......
随着智能手机的普及,网约车成为常用的出行替代方式。网约车运营平台因此成为智能交通系统的主要组成部分,在满足公众出行需求中发......
糖尿病是一种常见疾病。基于糖尿病的相关医疗知识问答系统会引导糖尿病患病人群科学的治疗和缓解糖尿病病症,指导糖尿病患者加强......
特定方面情感分析旨在自动识别同一句子中不同方面的情感极性。在现有方法中，结合注意力机制的循环神经网络模型在特定方面情感分析......
热电材料是环境友好型能源转换材料，涉及的体系十分多样。其性能优化是一个多参数协调的复杂问题，一直是研究者们关注的热点。虽然热......
CT（Computed Tomography）技术已经成为使用频率最高的医学检测手段之一。CT成像过程产生的辐射会对人体产生不可避免的危害。因此,低......
对于日益频发的机场航班延误，精准的航班延误预测是最重要的防范措施之一。通过谱图卷积将机场网络从不规则的图结构转换为规则的网......
针对现有方法在处理训练样本较少的数据集时易出现过拟合现象的问题，将图卷积神经网络引入柴油机故障诊断领域，并结合量子粒子群优化......
随着移动通信技术的不断发展与进步,虽然异构网络的提出和使用满足了不同的业务需求,但是也增加了网络的复杂性。同时,伴随着5G网......
近些年随着人工智能和深度学习的发展,在情感计算和人机交互等领域,面部运动单元作为全方位描述面部动作的研究已经吸引了众多研究......
点云数据蕴含丰富的空间信息，可以通过激光雷达、3D传感器等设备大量采集，被广泛应用于自动驾驶、虚拟现实、城市规划和3D重建等领域......
近年来,随着电网智能化水平的不断提升以及规模的不断扩充,现有智能电网异常检测手段及方法受限于复杂的电网环境,对智能电网的异......
现实环境中存在各种透视、光影、遮挡等影响，为了提高文字识别系统在大规模复杂环境下对于文字识别的准确率和稳定性，此次研究在ASTE......
随着商品经济的快速发展,各种商品层出不穷,这使得用户在面对繁多商品时常常无从下手,因此,商品推荐系统应运而生。商品推荐系统在......
信息时代,随着大数据技术的快速发展和广泛应用,学习者面临着海量的信息服务和学习资源。以在线学习平台为例,当面对如此海量的数......
随着医疗数据的急剧增长,精准医学研究的不断深入,利用数据挖掘技术从电子病历中发现潜在的有价值的诊断和治疗模式以辅助医生进行......
针对生理信号特征提取过程依赖于先验知识，且传统深度学习算法不考虑通道间耦合关系的问题，构建了基于图卷积神经网络的脑力负荷识别......
利用历史交易数据预测股市指数未来走势是金融领域的重要问题，使用图卷积网络融合指数间走势关联性是该领域的前沿热点。针对当前图......
自2016年以来,我国电子商务快速蓬勃发展,网民的规模和交易额以较高的增长率在持续上升。伴随着电子商务产业的迅速发展,商品品类......
指代是一种重要的语言现象，运用指代可以避免复杂的词语在句子中重复出现，使语句简洁连贯。在多轮口语对话中，使用代词指代实体可以提......
针对花样滑冰运动人体运动轨迹复杂，动作类型多样，普通人肉眼难以区分且常规的行为识别方法识别准确率低的问题，提出了一种基于时空图......
高精度的交通流预测,对于大型城市的交通管理和智慧出行具有重要作用.而交通流动态时空相关性的挖掘,则是提高预测精度的关键.针对......
对于交通领域的研究者来说,准确的交通流量预测是一个重要的研究方向,因为其能够提高智能交通系统的安全性、稳定性和效率。尽管经......
随着深度学习的发展,神经网络在各个领域都有着大量的应用,智慧交通系统也不例外。交通流预测是智慧交通系统的基石,是整个交通预......
近年来,随着互联网技术的迅猛发展,以慕课（MOOC）为代表的在线教育平台得到广泛普及.为助力“因材施教”的个性化智慧教育,以推荐算法......
随着信息技术的快速迭代发展，信息过载问题日益严重，推荐算法在一定程度上可以解决信息过载，但是传统推荐算法无法有效解决数据稀疏性......
可再生能源并网引起的电能质量问题往往伴随着复杂的电能质量扰动，因此电能质量的扰动类型识别是后续电能污染控制的首要任务。该文......
针对行人重识别中行人文本属性信息未被充分利用以及文本属性之间语义联系未被挖掘的问题，提出一种基于多模态的图卷积神经网络行人......
面部动作单元（Action Units,AU）是一组用于描述面部肌肉运动的编码,AU识别在微表情识别、疼痛检测、测谎等方面有广泛的应用。但受情......
情绪是人类生活的必要组成部分,面部表情是情绪的表达方式之一。面部表情可以分为宏表情与微表情,微表情是一种不自主的面部肌肉运......
社交网络中频发的电子口碑病毒式传播现象在产品或服务营销以及品牌形象维护方面发挥着愈发重要的作用。如何有效预测电子口碑病毒......
随着信息技术以及互联网的快速发展,人们可以接触到的信息数量呈指数上升的趋势。然而,每个用户的时间是有限的,随着信息增长的速......
雷达信号识别作为雷达对抗系统中的一个重要环节,在电子侦察中发挥着无可比拟的作用,该环节包括雷达信号分选及雷达工作模式识别两......
直肠癌（Rectal Cancer,RC）放疗临床靶区（Clinical Target Volume,CTV）勾画是临床放射治疗的关键性步骤。在实际临床中,医生通常根据直......
